2019年5月20日 - 27日，应信阳师范学院金沙9001cc以诚为本首页邀请，美国路易斯安那州立大学计算中心张洪超博士在金沙9001cc以诚为本首页学术报告厅作了题为“Stochastic Gradient Methods ”和“A Nonmonotone Smoothing Newton Algorithm for Weighted Complementarity Problems ”的系列学术报告。报告会由数学研究所副所长周学勇主持，数学院部分老师和全体研究生聆听了此次报告。

在第一次报告中，张洪超副教授为大家介绍了目标函数为李普希茨连续可微非凸函数的组合优化问题。由于目标函数的计算精度不高，一般难以采用标准的确定性优化算法求解，张博士介绍了求解该问题的梯度法和最优梯度法，讨论了这些方法的收敛性。在第二次报告中，张洪超副教授为大家介绍一种求解凸组合优化问题的随机逼近方法。研究了求解包括凸情况和非凸情况在内的组合优化问题的SA方法，讨论了这些方法的收敛性及其收敛复杂性。在第三次报告中，张洪超副教授为大家介绍求解凸组合优化问题的样本平均逼近方法。SAA方法生成一个随机的样本大小和近似原始函数的样本均值，讨论了这些方法的收敛性及其收敛复杂性。在第四次报告中，张洪超副教授为大家介绍加权互补问题(WCP)显著地扩展了一般互补问题，可用于建模更大类别的科学和工程问题。证明了迭代序列的任何累积点都是WCP的解，并提出了一些有希望的数值结果。

此系列学术报告进一步开拓了青年教师和研究生的研究视野，为金沙以诚为本首页官网计算数学优化团队科研水平提高起到了积极的促进作用。

张洪超，美国路易斯安那州立大学数学系和计算中心副教授，博士生导师。研究兴趣包括非线性优化理论和应用，稀疏矩阵，医学成像中的反问题，无导数优化等，近年来主持多项美国国家自然科学基金项目。在Mathematical Programming、SIAM Journal on Optimization、SIAM Journal on Numerical Analysis、SIAM Journal on Scientific Computing、SIAM Journal on Imaging、SIAM Journal on Control and Optimization等优化计算领域顶尖期刊发表论文30余篇。现为Computational Optimization and Applications (SCI二区)、Optimization Letters(SCI三区)、Numerical Algebra, Control and Optimization等国际期刊编委。