2018年度金沙9001cc以诚为本首页外请专家学术报告之二十三

时间：2018-06-27 17:49:53 来源： 作者：

报告题目：人工智慧之微表情识别

报 告 人：梁诗婷 博士

报告时间：2018年6月30日（周六）8:00—10:00

报告地点：金沙9001cc以诚为本首页学术报告厅

报告摘要：面部表情是通过脸部肌肉收缩中发生的形变来反映人类的情绪的一种非言语交流形式。面部表情在文献中得到了更广泛的探讨，因为它是跨文化的，其中包括典型的六种情绪：厌恶、悲伤、幸福、恐惧、愤怒和惊奇。另一种面部表情，称为微表情。它通常不自主性地被激发且持续发生时间较短，强度也较低。由于人类无法控制微表情的外在表现，这种不假思索的下意识行为更能揭露隐藏在他人的真实感受。基本上微表情识别的主要步骤为：预处理、特征提取及表情三大步骤。本研究使用卷积神经网络(CNN)来撷取微表情显著的特征以提高表情分辨的准确性。CNN在处理各种输入时，以其卓越的学习能力、泛化能力和解释能力，表现出了令人印象深刻的性能结果。然而，CNN在微表情识别系统这方面仍然是一个新的领域。开发高效的微表情识别方案绝对能够对各社会领域带来益处，例如心理和临床诊断，警察审讯和国家安全等。

报告人简介: 梁诗婷，2014年6月毕业于马来西亚多媒体大学，获得第一荣誉学士学位。2017年8月毕业于马来亚大学，获得博士学位，也获颁当届最年轻的博士毕业生荣誉。2016年9月至2018年1月在厦门大学马来西亚分校担任讲师及助理教授。现任台湾逢甲大学助理教授，电子工程学系硕士生导师。迄今参与3项产学及政府的研究项目，已发表学术论文(IEEE)十余篇，现正带领 “计算分析与认知视觉实验室”，主要开展人工智能、医疗、互联网金融等领域的前瞻性研究工作。

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2018年6月27日